En mi primer entrada del blog, les platicaré un poco sobre mi participación en el primer concurso cartográfico “Cuéntalo con mapas”. Esta iniciativa del Instituto de Geografía de la UNAM busca desarrollar la creatividad a través de uso de sistemas de información geográfica para crear mapas. A continuación, les presento las etapas del desarrollo creativo de mi mapa, así como las decisiones que tome en cada una de ellas.
1. Seleccionar un hecho
Si bien es cierto que actualmente existen grandes cantidades de datos sobre cualquier tipo de evento, es necesario seleccionar aquellos que nos puedan describir un hecho interesante y fácil de entender. Es aquí donde planteo la siguiente pregunta. ¿Dónde han nacido las personas que idolatramos?
Precisamente, un grupo de investigadores ha construido un conjunto de datos que puede resolver esta pregunta [1]. Estos datos contienen más de dos millones de registros con la nacionalidad, el área de desarrollo y el lugar de nacimiento de las personas más notables a nivel mundial. Dado que existen algunos registros incompletos es necesario filtrarlos antes de entrar a fondo con el diseño del mapa. Al final de este proceso, se conservaron más de un millón y medio de personajes notables, una cifra bastante considerable.
2. Codificar los datos
Cuando la cantidad de datos es demasiado grande, como en este caso, surge la necesidad de resumirlos. Mi solución a fue generar una rejilla hexagonal en donde cada celda agrupa el número de nacimientos en determinada área geográfica. Si a esta representación se le agrega una escala de colores, nos puede ofrecer una idea de la densidad de nacimientos y pueden surgir patrones geográficos de interés.
Para mi participación, propongo la creación de dos mapas, uno dinámico y otro estático. El mapa dinámico mostrará la distribución mundial de nacimientos de personas notables, mientras que el estático mostrará la distribución en el continente americano.
3. Construir los mapas
En mi experiencia visualizando datos, el lenguaje R y sus librerías son grandes aliados a la hora de generar mapas personalizados. Entre las siguientes librerías que ocupé se encuentran: rnaturalearth para obtener datos de la división política a nivel mundial [2], sf para el manejo de datos geográficos, ggplot2 para generar el mapa estático, tmap para generar el mapa dinámico y tidyverse, una navaja suiza.
En general, el proceso de creación de los mapas fue programático usando R. Sin embargo, ocupé el programa de edición Inkscape para agregarle algunas notas al mapa estático. Con respecto a los colores del mapa, usé un fondo negro y la paleta viridis-mako para hacerlo visualmnete más atractivo y resaltar aquellas áreas con mayor número de nacimientos.
4. Visualizar resultados
El mapa dinámico cuenta con controles para ajustar el área visible, así como para mostrar u ocultar los nombres de los territorios. También, se puede hacer clic sobre cualquier celda hexagonal para visualizar el número exacto de nacimientos y las tres personas más notables nacidas en esa área. ¡Explora el mundo y descubre cuántas personas notables conoces!
Puedes hacer clic aquí para abrir el mapa dinámico en una ventana nueva.
El mapa estático, como se explicó antes, solo se enfoca en países del continente americano y muestra el porcentaje por área de desarrollo de los cinco países con mayor número de nacimientos. Sería muy interesante hacer más visualizaciones que permitan descubrir los dominios más comunes por cada país y observar si existen cambios a lo largo del tiempo. Sin embargo, estas ideas se pueden explorar más adelante.
5. Comentarios finales
Considero que ambos mapas exhiben patrones de distribución interesantes, por ejemplo, la mayoría de los nacimientos de personas notables se concentran en Europa y los Estados Unidos. También, es importante resaltar la existencia de dos regiones cuyos números exceden los 30,000 nacimientos, la de Nueva York y la de París. Finalmente, este mapa muestra una noción de notoriedad basada en ciertos factores de artículos en Wikipedia y Wikidata. Para mayor información, sugiero leer el artículo original [1]. La percepción de notoriedad puede variar en función del contexto cultural de una persona.
Referencias
- Laouenan, M., Bhargava, P., Eyméoud, J.-B., Gergaud, O., Plique, G., & Wasmer, E. (2022). A cross-verified database of notable people, 3500BC-2018AD. Scientific Data, 9(1), 290. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01369-4
- Massicotte P, South A. (2023). rnaturalearth: World Map Data from Natural Earth. R package version 0.3.3.9000. https://docs.ropensci.org/rnaturalearth/
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